误区2: 专业的事交给专业的人做

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这种情况遇到过多次，应该算是个通病。

某物业服务公司为了提高设备设施的数字化管理能力，花费巨资采购了一套设备设施管理系统，是商业版的云服务系统。为了使用这套系统，公司的对很多管理流程进行了改变，对相关干系人的工作做了调整，经过一段时间的动荡期后，逐渐进入使用平稳期，平台的落地成功。经过两年多的应用，公司的业务有了新的变化，对于业务流程的改进、品质的提升、成本的管控都提出了新的要求，问题开始出现了，数字化平台对新的发展要求无法适应，平台销售方并无意为此投入人力物力定制新的系统，平台成了鸡肋。

公司要发展，新的业务需求就必须去完成，但是由于公司近两年业务都与数字化平台紧密相连，相当于将自己的核心业务与平台绑定在一起，而自身却没有改变平台的能力，业务发展反倒受到了平台的限制。

是将核心业务充分附着在数字化平台上，还是将数字化平台当做一个高级工具来辅助核心业务发展，这是一个值得充分考虑的问题。 如选择将核心业务充分附着在数字化平台上，那么企业本身就应该有对数字化平台持续研发的能力，才能与业务紧密结合，与时俱进； 如选择将数字化平台当做一个高级工具，那么企业就应该充分保持核心业务发展的独立性，应能保证业务流程的在数字化平台中自主更新的能力。

多数的商业平台研发商，提供的都是通用性功能，并不会充分深入考虑单个公司的业务细节，指望他们为你单独定制是不现实的，他的研发成本很高。

一般企业的数字化平台都是从基础数据采集开始，基础数据来源变化较少，这个可以利用专业的平台来完成。而企业的业务流程大多都是在对基础数据的不同处理，从而获得不同的结果，这个是经常变化的。专业的平台研发商没有时间、也不会愿意陪每个企业去天天修改，唯一可行的方式，就是企业利用平台的基础功能，自身组织业务流程的二次开发，可及时满足企业对业务的发展需求。        

高成本的技术研发其实大部分都集中在架构、复用、稳定性、性能上，这些只有专业公司才能较好的完成，对技术要求较高。但二次开发其实对技术要求并不高，只是对数据处理的改变，基本不需要去考虑架构、稳定、性能等问题，只需要根据业务要求从数字化平台中获取基础数据来处理，一般的经过培训的非专业人士都可胜任。